运维那些事【系统与命令行】
threading，Python标准线程库，更高级别的线程接口。
envoy，特使，Python子线程的函数库。
sh，成熟的子线程替换函数库。
sarge，封装线程。
subprocess,调用shell命令的神器
argparse，写命令行脚本必备，强大的命令行差数解析工具
timeit，计算代码运行的时间等等
unp，命令行工具，解压文件。
eventlet, 开销很少的多线程模块，使用的是 green threads 概念，例如，pool = eventlet.GreenPool(10000) 这样一条语句便创建了一个可以处理 10000 个客户端连接的线程池。类似Gevent线程库
Gevent，多线程模块
pytools,著名的python通用函数、工具包
SendKeys, 键盘鼠标操作模块, 模拟键盘鼠标模拟操作。
pyHook,基于Python的“钩子”库，主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件。这个库依赖于另一个Python库PyWin32，如同名字所显示的，PyWin32只能运行在Windows平台，所以PyHook也只能运行在Windows平台。
pstuil,跨平台地很方便获取和控制系统的进程，以及读取系统的CPU占用内存占用等信息.
cement，一个轻量级的、功能齐全的命令行工具
click，简单优雅的的命令行接口。
clint，Python命令行工具。
cliff，创造多层次指令的命令行程序框架。
Clime， 可以转换任何模块为多的CLI命令程序，无任何配置。
docopt，Python命令行参数分析器。
pycli，命令行应用程序，支持的标准命令行解析，测井，单元[测试]和功能测试。
Gooey，打开命令行程序，作为为一个完整的GUI应用程序,
cookiecutter，命令行工具，从cookiecutters（项目模板）创建项目。例如，Python包项目，jQuery插件项目。
percol，为UNIX传统管道pipe命令，添加交互式选择风格。
rainbowstream，聪明和漂亮的推特客户终端。
Django Models，Django的一部分
SQLAlchemy，Python SQL工具包和对象关系映射。
peewee，小型的ORM解析器。
PonyORM，为ORM提供了一种面向SQL的接口。
MongoEngine，Python对象文件映射，使用[MongoDB]。, Django MongoDB引擎MongoDB , Django后台。
django-mongodb-engine，Django后台.
redisco,一个简单的模型和容器库，使用[Redis]
flywheel，Amazon DynamoDB对象映射。
butterdb，谷歌电子表格的ORM，Python版。
celery，芹菜，异步任务队列/工作，基于分布式消息队列。
huey，休伊，轻量级，多线程任务队列。
mrq，队列先生，分布式任务队列，使用redis & Gevent。
rq，简单的工作队列。
Queue,Queue模块可以用来实现多线程间通讯，让各个线程共享数据，生产者把货物放到Queue中，供消费者（线程）去使用。
simpleq，简单的，可扩展的队列，Amazon SQS基础队列。
Psyco，超强的python性能优化工具，psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit。
fn.py，Python函数编程：缺失的功能享受FP的实现。
funcy，函数编程工具。
Toolz，函数编程工具：迭代器、函数，字典。
CyToolz，Toolz的Cython实现，高性能的函数编程工具。
Ansible，安塞波，极为简单的自动化平台。
SaltStack，基础设施的自动化管理系统。
Fabric，织物，一个简单，远程执行和部署的语言工具。
Fabtools，Fabric的工具函数。
cuisine，热门的Fabric的工具函数。
psutil，跨平台的过程和系统工具模块。
pexpect，控制互动节目。
provy，易于使用的配置系统的Python。
honcho，Foreman的Python接口，用于管理procfile应用工具。
gunnery，多任务执行工具，与网络接口的分布式系统。
fig，快速。独立的开发环境中使用泊坞窗。
APScheduler，轻量级、但功能强大的在线任务调度程序。
django-schedule,Django日程应用程序。
doit,任务流道/生成工具。
Joblib,Python提供的轻量级的流水线工具函数。
Plan，简易生成crontab文件。
Spiff，纯Python实现的，功能强大的工作流引擎。
schedule，Python作业调度。
TaskFlow，有助于使任务执行简单。
ctypes，Python标准库，速度更快，Python调用C代码的外部函数接口。
cffi，Python调用C代码外部函数接口，类似于ctypes直接在python程序中调用c程序,但是比ctypes更方便不要求编译成so再调用。
Cytoolz，python 加速库
SWIG，简化封装和接口生成器。,
Cython，Python优化静态编译器。
PyPy，Python解释器的 Python实现。
Stackless Python，一个增强版本的Python。它使程序员从基于线程的编程方式中获得好处，并避免传统线程所带来的性能与复杂度问题。Stackless为 Python带来的微线程扩展，是一种低开销、轻量级的便利工具
Pyston,使用LLVM和现代JIT技术,对python进行性能优化。
pythonlibs，非官方的Windows（32 / 64位）的Python扩展包
scapy，优秀的数据包处理库。
ino，Arduino命令行工具。
Pyro，Python的机器人工具包。
pluginbase，一个简单而灵活的Python的插件系统。
itsdangerous，数据安全传输工具。
blinker，快速Python中的信号/事件调度系统。
pychievements，用于创建和跟踪成果框架。
python-patterns，Python中的设计模式。
pefile Windows PE文件解析器
SIP，自动为C和C++库生成Python扩展模块的工具
